Попасть на стажировку в крутую ИТ-компанию — мечта многих студентов. А остаться после стажировки работать в штате — реальность для нашего магистранта Игоря.

В своем интервью Игорь рассказал о стажировке в Яндексе и новой роли ML-инженера.

Устроился в Яндекс

Почему ты выбрал Яндекс для стажировки и как твои ожидания оправдались в процессе работы?

«Я ожидал получить опыт работы над реальными проектами, которые влияют на миллионы пользователей. В процессе работы я встретил именно такую среду: поддержка коллег, доступ к передовым технологиям и подходам полностью оправдали мои ожидания. Команда занималась разработкой площадки для ML-щиков. Было интересно посмотреть на ML в Яндексе».

Какие курсы Центра университета оказались самыми полезными для успешного завершения стажировки и дальнейшего трудоустройства?

«Так как я поступил на направление «бэкенд-разработка», самый полезный курс — «Алгоритмы Python». Также были полезны курсы по большим данным и машинному обучению. Они дали мне крепкую теоретическую базу и практические навыки, расширили кругозор».

Как Центр партнерств и карьеры помог тебе не только пройти стажировку, но и получить оффер на постоянную работу?

«Помогли мне подготовиться к собеседованиям, что значительно увеличило мои шансы на успешное трудоустройство, улучшили мое резюме».

Почему ты сделал акцент на Python при подготовке и как эти навыки помогли тебе в реальных проектах в Яндексе

«Python является основным языком для проектов в области данных и машинного обучения. Мои навыки в Python помогли быстро писать и тестировать код, автоматизировать задачи и эффективно управлять проектами, что было востребовано в проектах Яндекса».

Я был очень рад и горд

Какие эмоции ты испытал, когда получил предложение остаться в компании после завершения стажировки?

«Я был очень рад и горд. Это подтвердило, что мои усилия и вклад в проекты были признаны».

Какие этапы стажировки и собеседования в Яндексе были самыми сложными для тебя и как ты справился с ними?

«Самыми сложными были этапы технических собеседований и выполнение практических задач под давлением. Я справился с ними благодаря хорошей подготовке. Также мне попались задачи, которые я до этого решал (великая удача)».

Что тебя мотивирует продолжать развиваться в области машинного обучения? Какие цели ты ставишь перед собой в Яндексе? Какие направления в своей работе ты планируешь развивать?

«Меня мотивируют увлекательные задачи и возможность находить решения. Работа с данными — это сфера, где всегда есть место для новых открытий и внедрения лучших практик».

Какой совет ты бы дал студентам, которые хотят не только пройти стажировку, но и остаться работать в компании на полной ставке?

«Советую активно участвовать в проектах, проявлять инициативу и постоянно учиться. Важно показать, что вы способны эффективно решать задачи и готовы к долгосрочному сотрудничеству. Не забывайте также налаживать контакты с коллегами и наставниками: это может сыграть важную роль в дальнейшем трудоустройстве».