Магистратура
Ближайшее событие
СОБЫТИЯ
Ближайшее событие
Об университете
Ближайшее событие
Дополнительное образование
До 23:59 26 мая продлили онлайн-контест конкурса грантов в бакалавриат

Искусственный интеллект

Цель программы — подготовка специалистов, которые смогут развивать мир продуктов на основе искусственного интеллекта (AI). На программе студенты построят базу в работе с данными и разработке AI-методов, которая позволит им успешно применять самые современные инструменты для решения практических задач бизнеса
02.03.01 «Математика и компьютерные науки»
До 23:59 26 мая продлили онлайн-контест конкурса грантов в бакалавриат
4 года обучения
Продолжительность
Диплом государственного образца
Да
Отсрочка от армии
Да
Очная
Форма обучения
Общежитие
Да
4 года обучения
Продолжительность
Диплом государственного образца
Да
Отсрочка от армии
Да
Очная
Форма обучения
Общежитие
Да

Что я буду изучать

Образовательная программа строится из 3 блоков:

Индивидуальная образовательная траектория

01
Общеуниверситетские
предметы
Ты освоишь набор дисциплин, обязательных для всех студентов центрального университета.
Примеры дисциплин:
  • Математический анализ
  • Дискретная математика
  • Основы разработки
  • Основы бизнес-аналитики
  • Soft Skills
Обязательные предметы
для специалиста в AI
На втором курсе пройдешь обязательные дисциплины в AI. Примеры дисциплин:
  • Методы оптимизации
  • Базы данных
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • Теория вероятностей и статистика
Предметы по выбору
Затем выберешь одну из трех образовательных траекторий внутри направления и набор курсов по выбору:
  • ML engineer
  • Data Scientist
  • AI researcher
Minor
Набор из нескольких дисциплин, не совпадающих с основным направлением подготовки.

Выберешь несколько курсов из направления «Разработка»
или «Бизнес и аналитика»
для развития навыков и насмотренности

Проектные лаборатории

02
В лабораториях студенты совместно с преподавателями решают 3 типа задач:
Разработка сервисов
для университета
Будешь не просто пользователем ИТ-инфраструктуры, но и ее активным разработчиком
Примеры:
  • ассистент на основе ChatGPT для студентов
  • автоматизированная служба поддержки для абитуриентов
  • инструмент дизайна слайдов для преподавателей
Бизнес-задачи
от партнеров ЦУ
Создашь проекты, которые найдут примнение во внешнем мире Примеры:
  • система рекомендаций для ритейла
  • data-driven рекомендации по увеличению эффективности рекламы для банков
Исследования
Сможешь реализовать творческие задачи, о которых можно рассказать на индустриальных конференциях или в научных журналах
Примеры:
  • исследования в области Large Language Models или Responsible AI

Старт карьеры

03
01
02
03
Летом после 2-го курса приступишь к оплачиваемой стажировке
При успешном прохождении получишь оффер на работу в топовой компании
Далее сможешь продолжить своё развитие карьеры в качестве специалиста, запустить собственный проект или углубиться в науке

Образовательные траектории программы

Выбор траектории происходит на втором-третьем курсе
Кого готовим
Специалистов, которые разрабатывают и внедряют AI/ML-решения в бизнес-процессы
Примеры обязательных курсов
  • Big Data
  • Промышленная разработка
  • DevOps
Примеры курсов по выбору
  • Graph ML
  • Federated Learning
Траектория — ML engineer
  • Recommender Systems
Кого готовим
Специалистов, которые находят инсайты в данных и переводят их в выгоду для бизнеса
Примеры обязательных курсов
  • Big Data
  • Time Series Analysis
  • Продвинутая продуктовая аналитика
Примеры курсов по выбору
  • Natural Language Processing
  • Принятие решений в условиях неопределенности
Траектория — Data Scientist
  • Теория и практика онлайн-экспериментов
Кого готовим
Исследователей с треком развития в ведущих университетах или научных центрах ИТ-компаний
Примеры обязательных курсов
  • Теория информации
  • Теория игр
  • AI Beyond Fit Predict
Примеры курсов по выбору
  • Computer vision
  • Generative AI
Траектория — AI researcher
  • Signals and Sound Processing

Какие навыки я получу

Умение находить приложения для AI

Не для всех задач подходят AI-решения. Ты научишься находить проблемы, в решении которых AI будет наиболее эффективен

Реализация ML-моделей

Будешь знать как устроены самые продвинутые модели и сможешь самостоятельно реализовать их на практике

Умение находить инсайты в данных

Данные — ценный ресурс и ты сможешь превратить их в источник идей для бизнеса
Студенты получают набор компетенций, обязательных для разработчика, а также возможность применить их на практике уже в процессе учебы в университете:

Эффективный AI

Научишься писать эффективный и высокопроизводительный код, чтобы тренировать действительно большие модели

Работа с данными

Ты сможешь самостоятельно собрать и подготовить данные, а это большая часть успеха в ML

Работа в команде

Научишься работать в команде с разработчиками и продактами

Проведение исследований

Будешь готов не просто пользоваться существующими ML-решениями, а разрабатывать свои

Непрерывное обучение и адаптивность

Поймешь принципы и методы непрерывного обучения моделей, позволяющих адаптироваться к новым данным и окружению

Развертывание
и интеграция моделей

Освоишь навыки по развертыванию обученных моделей в производственную среду: использование контейнеров, облачных сервисов и платформ машинного обучения

Кем можно работать

Data Scientist

Собирает, анализирует и интерпретирует большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций. Использует статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения для создания предсказаний и решения бизнес-проблем

ML-инженер

Разрабатывает алгоритмы машинного обучения, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных. Cоздает модели, которые могут автоматически улучшаться со временем и применяться для автоматизации различных задач

Инженер беспилотных авто

Специализируется на разработке и тестировании беспилотных автомобилей. Работает над системами управления, датчиками и алгоритмами, которые позволяют автомобилю безопасно передвигаться без участия человека

Специалист антифрода

Анализирует данные транзакций и поведенческие паттерны для выявления и предотвращения мошенничества. Использует аналитические и статистические инструменты для разработки систем, предотвращающих финансовые потери

Исследователь в машинном обучении

Занимается разработкой новых алгоритмов и технологий в области машинного обучения. Исследует, как улучшить способы обучения моделей, делая их более эффективными, точными и способными на глубокое понимание данных

Команда программы

ai
  • Подготовил сотни крутых ML в МГУ

Александр Дьяконов

Руководитель направления «Искусственный интеллект»
  • Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
  • Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)
Data science
ai
  • Самый молодой профессор РЭШ

Иван Стельмах

Директор по продукту
  • PhD в университете Carnegie Mellon
  • Опыт разработки и управления ML-проектами в Google и Яндексе
Исследования
ai
  • Запустила новый курс по ML на 400+ человек

Анна Липкина

Координатор направления «Искусственный интеллект»
  • Участница разработки системы персональных рекомендаций «Чем заняться» от Яндекса
  • Выпускница ВМК МГУ с красным дипломом
ai
  • Кандидат экономических наук

Маргарита Широбокова

преподаватель направления «Искусственный интеллект»
  • Руководитель направления по развитию продуктов ИИ в ОКБ
ai
  • Руководитель команды прикладного ML в AI-центре Тинькофф

Андрей Мельников

преподаватель направления «Искусственный интеллект»
  • Занимался ML в маркетинге, городских и академических проектах
  • Реализовал множество ML-проектов

Способы и даты поступления

Выбирай подходящий тебе вариант:
Конкурс грантов
Преимущества грантов от Центрального университета
01
Грант может быть полным и покрывать 100% расходов на обучение, или частичным — покрывать от 25% до 75% расходов на обучение
02
Грант выдается на весь период обучения
03
Размер гранта не уменьшится, но может увеличиться за дополнительные достижения и успехи в учебе
До 15 августа участвуй в конкурсе  и получи грант до 100%
Подтверди грант на ЕГЭ, набрав 240 баллов по трем предметам (не менее 80 по профильной математике)
  • При подтверждении гранта учитываются только результаты ЕГЭ без дополнительных баллов

Программа материальной поддержки талантливых и мотивированных студентов, которая может покрыть до 100% всех расходов на обучение
Начало приема документов для зачисления - 20 июня
Олимпиады
По результатам ЕГЭ
или внутренним вступительным испытаниям
Преимущества для призеров олимпиад
01
Победители и призеры всероссийской олимпиады школьников получают 100% грант и поступают без вступительных испытаний
02
Победители и призеры перечневых олимпиад поступают без вступительных испытаний, но размер гранта определится на собеседовании
03
Победители и призеры любой олимпиады из списка получают ускоренный путь к гранту и поступлению
Стань победителем и призером ВСОШ, перечневой олимпиады или олимпиады из списка
Подавай заявку на фаст-трек поступление в университет до 15 августа и получи грант на обуче ние
Начало приема документов для зачисления - 20 июня