Цель программы — подготовка специалистов, которые смогут развивать мир продуктов на основе искусственного интеллекта (AI). На программе студенты построят базу в работе с данными и разработке AI-методов, которая позволит им успешно применять самые современные инструменты для решения практических задач бизнеса
Научишься писать эффективный и высокопроизводительный код, чтобы тренировать действительно большие модели
Работа с данными
Ты сможешь самостоятельно собрать и подготовить данные, а это большая часть успеха в ML
Работа в команде
Научишься работать в команде с разработчиками и продактами
Проведение исследований
Будешь готов не просто пользоваться существующими ML-решениями, а разрабатывать свои
Непрерывное обучение и адаптивность
Поймешь принципы и методы непрерывного обучения моделей, позволяющих адаптироваться к новым данным и окружению
Развертывание и интеграция моделей
Освоишь навыки по развертыванию обученных моделей в производственную среду: использование контейнеров, облачных сервисов и платформ машинного обучения
Кем можно работать
Data Scientist
Собирает, анализирует и интерпретирует большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций. Использует статистические инструменты и алгоритмы машинного обучения для создания предсказаний и решения бизнес-проблем
ML-инженер
Разрабатывает алгоритмы машинного обучения, которые позволяют компьютерам учиться на основе данных. Cоздает модели, которые могут автоматически улучшаться со временем и применяться для автоматизации различных задач
Инженер беспилотных авто
Специализируется на разработке и тестировании беспилотных автомобилей. Работает над системами управления, датчиками и алгоритмами, которые позволяют автомобилю безопасно передвигаться без участия человека
Специалист антифрода
Анализирует данные транзакций и поведенческие паттерны для выявления и предотвращения мошенничества. Использует аналитические и статистические инструменты для разработки систем, предотвращающих финансовые потери
Исследователь в машинном обучении
Занимается разработкой новых алгоритмов и технологий в области машинного обучения. Исследует, как улучшить способы обучения моделей, делая их более эффективными, точными и способными на глубокое понимание данных
Команда программы
ai
Подготовил сотни крутых ML в МГУ
Александр Дьяконов
Руководитель направления «Искусственный интеллект»
Data Scientist № 1 в мире по версии Kaggle (2012)
Лучший преподаватель России в области ИТ (2014)
Data science
ai
Самый молодой профессор РЭШ
Иван Стельмах
Директор по продукту
PhD в университете Carnegie Mellon
Опыт разработки и управления ML-проектами в Google и Яндексе
Исследования
ai
Запустила новый курс по ML на 400+ человек
Анна Липкина
Координатор направления «Искусственный интеллект»
Участница разработки системы персональных рекомендаций «Чем заняться» от Яндекса
Выпускница ВМК МГУ с красным дипломом
ai
Кандидат экономических наук
Маргарита Широбокова
преподаватель направления «Искусственный интеллект»
Руководитель направления по развитию продуктов ИИ в ОКБ
ai
Руководитель команды прикладного ML в AI-центре Тинькофф
Андрей Мельников
преподаватель направления «Искусственный интеллект»
Занимался ML в маркетинге, городских и академических проектах
Грант может быть полным и покрывать 100% расходов на обучение, или частичным — покрывать от 25% до 75% расходов на обучение
02
Грант выдается на весь период обучения
03
Размер гранта не уменьшится, но может увеличиться за дополнительные достижения и успехи в учебе
До 15 августа участвуй в конкурсе и получи грант до 100%
Подтверди грант на ЕГЭ, набрав 240 баллов по трем предметам (не менее 80 по профильной математике)
При подтверждении гранта учитываются только результаты ЕГЭ без дополнительных баллов
Если ты иностранный гражданин, выпускник СПО или относишься к льготной категории, вместо ЕГЭ ты должен подтвердить грант на внутренних вступительных испытаниях
Программа материальной поддержки талантливых и мотивированных студентов, которая можетпокрыть до 100% всех расходов на обучение
Для поступления ты сможешь использовать результаты ЕГЭ прошлых лет или сдать ЕГЭ заново
03
Этот вариант подходит для студентов, которые хотят начать обучение в Центральном университете с первого курса
При перепоступлении будет потеряна образовательная отсрочка от армии. Напиши в чат поддержки, чтобы мы разобрали твой кейс подробнее
Начало приема документов для зачисления - 20 июня
Льготные категории
По результатам ЕГЭ или внутренним вступительным испытаниям
Подай заявку
Если ты сдаешь ЕГЭ, то тебе нужно подать заявку до 25 июля
Если ты сдаешь внутренние вступительные испытания, то тебе нужно подать заявку до 20 июля
01
«Разработка» и «Искусственный интеллект»
Профильная математика
Русский язык
Один из трех на выбор: информатика/физика/химия
Минимальные баллы по каждому предмету — 60 баллов
«Бизнес и аналитика»
Профильная математика
Русский язык
Один из четырех на выбор: информатика / обществознание /история /иностранный язык
Минимальные баллы по каждому предмету — 60 баллов
Набери минимальные баллы по ЕГЭ или ВВИ
02
Ряд категории граждан могут поступить в Центральный университет на особых правах
Герои Российской Федерации, лица, награжденные тремя орденами Мужества;
Лица из числа детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей;
Дети-инвалиды;
Инвалиды I и II групп;
Инвалиды с детства;
Инвалиды вследствие военной травмы или заболевания, полученных в период прохождения военной службы;
Поступи на одно из трех бюджетных мест в порядке конкурса. Если ты не поступишь на эти места, ты сможешь поступить по конкурсу грантов или результатам ЕГЭ