Ассистент на курс «Введение в ИИ»

проверять домашние задания студентов по заданным критериям;

давать развёрнутую обратную связь;

работа в LMS и выставление оценок;

отвечать на вопросы студентов в чатах;

соблюдать сроки проверки и поддерживать её качество;

взаимодействовать с преподавателем и участвовать в коллоквиумах (при необходимости).

навыки работы с классическими алгоритмами машинного обучения, теоретическое понимание основных концепций и алгоритмов машинного обучения;

опыт работы в системах JupyterLab и Colab, опыт обучения различных ML-моделей;

знание и умение писать код для обучения моделей с помощью библиотек машинного обучения на Python, например: numpy, pandas и matplotlib;

навыки работы с алгоритмами глубокого обучения;

опыт работы с современными нейросетевыми решениями;

понимание основных концепций и архитектур глубокого обучения: MLP, CNN, RNN, Transformers;

понимание областей применения ML и DL (изображения, тексты, звук, графы и другие).

10−15 часов работы в неделю, время зависит от сложности проверок;

оплата зависит от сложности проверки: 260 ₽ (лёгкая), 400 ₽ (сложная);

можно рассчитывать примерно на 25−30 работ в неделю.