Logo
Logo

Обработка естественного языка (NLP)

Ты познакомишься с современными подходами к моделированию языка. Уделим особое внимание современным методам deep learning и большим языковым моделям (LLM).

  • Классификация текста
  • Машинный перевод
  • Суммаризация
  • Question answering
  • Генерация текста
C 9 сентября по 31 декабря

Преподаватели

Ильсеяр Алимова

Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
  • Кандидат технических наук
  • 8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
  • Автор более 30 научных статей

Егор Колодин

Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
  • Старший NLP-инженер в Sberdevices
  • Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
  • Выпускник ШАД

Преподаватели

Ильсеяр Алимова

Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
  • Кандидат технических наук
  • 8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
  • Автор более 30 научных статей

Егор Колодин

Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
  • Старший NLP-инженер в Sberdevices
  • Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
  • Выпускник ШАД

Научимся решать реальные бизнес-задачи

Разрабатывать приложения и сервисы, используя Python, HuggingFace, vLLM, LangChain и другие инструменты
Темы занятий
Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков
Векторные представления слов
Языковое моделирование
Машинный перевод и механизм внимания
Архитектура «Трансформер»
Языковые модели на основе архитектуры кодировщика Трансформера
Генеративные языковые модели на основе архитектуры декодеровщика Трансформера (LLM, prompt tuning, RLHF)
Оптимизация языковых моделей (P-tuning, LoRA, квантизация)
RAG-системы и ранжирование
Диалоговые системы (intent detection, slot filling)
Извлечение именованных сущностей и отношений
Задача суммаризации
Мультимодальные модели
NLP для кода
Text-to-speech
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15

2 пары в неделю

По понедельникам и пятницам

понедельник 20:35—21:55

Длительность

Длительность 3,5 месяца

с перерывом на новогодние каникулы
пятница 19:00—20:20

Как проходит обучение

Две пары в неделю: лекция и семинар. Преподаватель всегда офлайн. А ты можешь выбрать удобный для себя вариант посещения

Вариант 1
Учиться офлайн в кампусе ЦУ на м. «Маяковская»
Вариант 2
Подключаться к парам онлайн
Вариант 3
Миксовать онлайн и офлайн-форматы

У тебя останутся

Записи и презентации леĸций и семинаров

Дополнительные материалы для самостоятельного изучения

Стоимость обучения

1 курс
100 000 ₽
Скидка 20%
2 курса
200 000₽
160 000 ₽
Скидка 25%
4 курса
400 000₽
300 000 ₽
Скидка 20%
3 курса
300 000₽
240 000 ₽