Ты познакомишься с современными подходами к моделированию языка. Уделим особое внимание современным методам deep learning и большим языковым моделям (LLM).

Классификация текста
Машинный перевод
Суммаризация
Question answering
Генерация текста

набор закрыт

C 9 сентября по 31 декабря

Преподаватели

Ильсеяр Алимова

Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»

Кандидат технических наук
8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
Автор более 30 научных статей

Егор Колодин

Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»

Старший NLP-инженер в Sberdevices
Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
Выпускник ШАД

Преподаватели

Ильсеяр Алимова

Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»

Кандидат технических наук
8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
Автор более 30 научных статей

Егор Колодин

Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»

Старший NLP-инженер в Sberdevices
Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
Выпускник ШАД

Научимся решать реальные бизнес-задачи

Разрабатывать приложения и сервисы, используя Python, HuggingFace, vLLM, LangChain и другие инструменты

Темы занятий

Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков

Векторные представления слов

Языковое моделирование

Машинный перевод и механизм внимания

Архитектура «Трансформер»

Языковые модели на основе архитектуры кодировщика Трансформера

Генеративные языковые модели на основе архитектуры декодеровщика Трансформера (LLM, prompt tuning, RLHF)

Оптимизация языковых моделей (P-tuning, LoRA, квантизация)

RAG-системы и ранжирование

Диалоговые системы (intent detection, slot filling)

Извлечение именованных сущностей и отношений

Задача суммаризации

Мультимодальные модели

NLP для кода

Text-to-speech

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

2 пары в неделю

По понедельникам и пятницам

понедельник 20:35—21:55

Длительность

Длительность 3,5 месяца

с перерывом на новогодние каникулы

пятница 19:00—20:20

Как проходит обучение

Две пары в неделю: лекция и семинар. Преподаватель всегда офлайн. А ты можешь выбрать удобный для себя вариант посещения

Вариант 1

Учиться офлайн в кампусе ЦУ на м. «Маяковская»

Вариант 2

Подключаться к парам онлайн

Вариант 3

Миксовать онлайн и офлайн-форматы

У тебя останутся

Записи и презентации леĸций и семинаров

Дополнительные материалы для самостоятельного изучения

Стоимость обучения

1 курс

100 000 ₽

Скидка 20%

2 курса

~~200 000₽~~

160 000 ₽

Скидка 25%

4 курса

~~400 000₽~~

300 000 ₽

Скидка 20%

3 курса

~~300 000₽~~

240 000 ₽

Посмотреть другие курсы