Обработка естественного языка (NLP)
Ты познакомишься с современными подходами к моделированию языка. Уделим особое внимание современным методам deep learning и большим языковым моделям (LLM).
- Классификация текста
- Машинный перевод
- Суммаризация
- Question answering
- Генерация текста
C 9 сентября по 31 декабря
Преподаватели
Ильсеяр Алимова
Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
- Кандидат технических наук
- 8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
- Автор более 30 научных статей
Егор Колодин
Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
- Старший NLP-инженер в Sberdevices
- Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
- Выпускник ШАД
Ильсеяр Алимова
Руководитель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
- Кандидат технических наук
- 8 лет в области NLP, преподавала NLP в ВШЭ, КФУ и ТюмГУ
- Автор более 30 научных статей
Егор Колодин
Преподаватель курса «Обработка естественного языка (NLP)»
- Старший NLP-инженер в Sberdevices
- Выпускник бакалавриата и магистратуры МФТИ, аспирант МФТИ
- Выпускник ШАД
Научимся решать реальные бизнес-задачи
Разрабатывать приложения и сервисы, используя Python, HuggingFace, vLLM, LangChain и другие инструменты
Введение в анализ текстов, базовые методы предобработки и выделения признаков
Векторные представления слов
Языковое моделирование
Машинный перевод и механизм внимания
Архитектура «Трансформер»
Языковые модели на основе архитектуры кодировщика Трансформера
Генеративные языковые модели на основе архитектуры декодеровщика Трансформера (LLM, prompt tuning, RLHF)
Оптимизация языковых моделей (P-tuning, LoRA, квантизация)
RAG-системы и ранжирование
Диалоговые системы (intent detection, slot filling)
Извлечение именованных сущностей и отношений
Задача суммаризации
Мультимодальные модели
NLP для кода
Text-to-speech
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
2 пары в неделю
По понедельникам и пятницам
понедельник 20:35—21:55
Длительность
Длительность 3,5 месяца
с перерывом на новогодние каникулы
пятница 19:00—20:20
Как проходит обучение
Две пары в неделю: лекция и семинар. Преподаватель всегда офлайн. А ты можешь выбрать удобный для себя вариант посещения
Вариант 1
Учиться офлайн в кампусе ЦУ на м. «Маяковская»
Вариант 2
Подключаться к парам онлайн
Вариант 3
Миксовать онлайн и офлайн-форматы
У тебя останутся
Записи и презентации леĸций и семинаров
Дополнительные материалы для самостоятельного изучения
Стоимость обучения
1 курс
100 000 ₽
Скидка 20%
2 курса
160 000 ₽
Скидка 25%
4 курса
300 000 ₽
Скидка 20%
3 курса
240 000 ₽